半导体研发

从想法到实验,都在一个 AI 工作区

维思纳帮助半导体科学家和工程师在一个可部署的科学工作区中,从文献和 IP 研究推进到材料筛选、实验设计、模拟、数据分析和可供决策的报告。

文献 + IP

笔记本 + 数据

私有部署

Vicena semiconductor R&D workspace showing project planning, materials and process chemistry analysis, and model results

证据输入

把早期技术问题转化为带引用的文献简报、专利格局、材料比较和开放问题清单。

实验规划

把证据和假设转化为 DOE 表、计量计划、对照、验收标准和下一轮测试建议。

笔记本执行

使用可复现笔记本处理工艺窗口、晶圆图、缺陷指标、代理模型和之后可检查的数据分析。

决策工件

生成技术简报、CSV 表格、图、笔记本、相容性备忘录、方法草稿和可供评审的报告。

为什么重要

当想法、证据、实验和数据分散在不同工具中时,研发会失去动量。

半导体项目很少从单个数据集开始。它通常从材料、工艺窗口、专利、设备时间、模拟假设、计量导出和下一轮实验的问题开始。维思纳把这些步骤带入一个可追踪工作区。

01

想法

02

文献

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IP

04

材料

05

实验

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模拟

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数据

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报告

半导体工作流

为技术问题和工程决策之间的工作而构建。

使用维思纳,在工作从概念推进到实验时,让问题、证据、假设、文件、模拟、数据和报告保持连接。

EUV process landscape with CD contour, defect risk, uncertainty, measured DOE, and next-test markers

光刻工艺开发

分析焦距-曝光矩阵、Bossung 曲线、工艺窗口、CD 响应、随机波动和下一轮 DOE 点。

Wafer signature decomposition showing measured map, radial trend, residual field, and radial profile

晶圆图和计量分析

把晶圆级信号分解为径向趋势、残差、场效应、离群点、CDU、套刻、膜厚和缺陷分布。

Defect morphology embedding map with clustered semiconductor defect signatures

缺陷与失效分析

聚类缺陷形貌,把工艺变化连接到失效假设,并生成有针对性的下一轮测试计划供评审。

Materials tradeoff map showing process performance, compatibility margin, evidence, and Pareto candidates

材料与工艺化学

筛选候选材料的相容性、残留风险、释气担忧、溶解性、危险性、工艺性能和支持证据。

Aerial image, resist contour, profile, and edge-slope visualization

空中像和光刻胶轮廓建模

查看 图案几何、光源假设、阈值行为、成像轮廓和边缘斜率如何影响光刻决策。

Stochastic line-edge ensemble, CD distribution, and robustness analysis for semiconductor lithography

随机波动与鲁棒性

可视化线边集合、CD 分布、工艺不确定性,以及对焦距、剂量和材料变化的鲁棒性。

具体输出

不是泛泛回答,而是工程师可以检查、重跑、编辑和分享的工件。

维思纳把 AI 推理与科学工作界面结合起来:工作区文件、笔记本、文献和专利研究、化学智能、方法草拟、数据分析和报告生成。

工艺窗口笔记本

DOE 建议表

晶圆图分解

缺陷形貌嵌入

材料取舍图

文献和专利简报

相容性备忘录

方法开发实验方案

技术报告

控制

你的想法、数据、IP 和控制权。

维思纳可以作为托管科学工作区使用,也可以部署到半导体团队需要更强数据控制的位置。企业部署可以把 AI 连接到私有文件、实验数据、专有工艺模型、内部档案、受控计算、私有模型端点和访问受控工作区。

维思纳支持技术格局分析和 IP 研究工作流,但不提供法律层面的自由实施结论。它也不是生产 OPC、扫描仪控制系统、TCAD、EDA 或校准光刻模拟器的替代品。