设计并仿真看得清每一步的电路。
研究模拟、混合信号、传感器、电源和模拟计算系统，覆盖工作点、直流、交流、瞬态、噪声、稳定性和容差分析，并让方程、波形和模型边界始终相互对应。
模拟与混合信号电路
瞬态与频率响应
模型与电路的交叉验证
示例研究
一台由电流和电压搭成的微型 AI 引擎。
这项真实研究简单到不用电路术语也能讲清楚，又足够完整，覆盖了架构、有符号权重编码、瞬态行为、数值验证、裕量、稳健性和溯源记录。
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已分类模式
每个托管瞬态工况都选中了预期类别
359.75 mV
最小判决裕量
ngspice 结果中胜出电压的最小间隔
1.44 mV
最大模型偏差
解析分数与仿真分数的最大差值
ngspice 45.2
托管求解器
解析出 2,644 个瞬态采样点，附计算任务溯源
01
系统目标用大白话讲清这个“智能”
目标很好理解：四个传感器读数进入一台微型模拟引擎，三个候选类别相互竞争，电压最高的一类就是预测结果。
02
架构用物理器件编码有符号权重
正负权重在差分电阻交叉阵列中表示为成对的电导。电流求和直接在电路里完成点积运算。
03
电路模型生成一份可复查的网表
Vicena 把交叉阵列、有限增益跨阻放大器、脉冲序列、测量语句和输出整合成一个自包含的 ngspice 输入文件。
04
托管计算运行真实的瞬态推理
一个托管计算任务依次施加六组分时复用的传感器输入，并在电路建立稳态、改变判决的过程中记录全部三个神经元电压。
05
证据验证每一次判决
笔记本对比预期与仿真的类别分数，核对胜出类别，测量判决裕量并量化模型偏差，而不是只给出一条看起来合理的波形。
06
下一版设计考察稳健性与能耗
解析敏感性分析改变电阻容差和推理时间，讲清哪些结论来自远程求解器，哪些只是设计估算。
真实工作流产出
看电路如何“思考”。
这些图把物理架构与变化的输入模式、相互竞争的类别电压、数值参考和设计边界联系起来。它们都来自同一份实际运行的分析记录，而不是彼此无关的宣传插图。
一次瞬态仿真完成六次分类
上图是不断变化的传感器输入；下图是三个物理神经元电压随时间的竞争过程。
有符号权重变成物理电导
柿红色和橙黄色分别标出每条传感器到类别连接上 +1 与 −1 的差分电导编码。
设计权衡，与仿真结果明确区分
容差和能耗两幅图是后续的解析分析，不是远程蒙特卡洛仿真，也不是晶体管级功耗结果。这一区别始终标注在图上。
理论计算与电路仿真相互印证
解析分数图与 ngspice 分数图的差异在 1.44 mV 以内，六个胜出裕量也都清楚可见，而不是藏在一个准确率数字背后。
科研能力
从单个放大器到完整的模拟系统。
对常见任务，Vicena 复用可靠的电路工作流；当拓扑、模型或测量要求不同时，再搭建一项边界明确的新研究。
模拟与混合信号电路
研究放大器、滤波器、振荡器、变换器、传感器前端、功率级和架构级模拟计算。
瞬态与频率响应
运行工作点、直流、交流、瞬态、噪声、傅里叶和基于测量语句的分析，每条波形都可复查。
模型与电路的交叉验证
把理论方程与仿真得到的电压、电流、判决、裕量、建立过程和敏感性逐一对比。
设计空间探索
研究元件参数、容差、带宽、能耗、稳定性、感知范围，以及不同电路架构的取舍。
证据规范
有电压、裕量和溯源记录支撑的判断。
表面结果是六次分类全部正确。真正的科学价值在于：每个中间分数、预期值、裕量、模型假设、求解器版本和产出文件都仍然可以复查。
科学边界
架构验证，不是流片芯片
从你的设计开始
你的电路要感知、控制，还是计算什么？
描述功能和约束条件。Vicena 会把它们转成模型、运行合适的分析，并同时返回可视化结果和背后的证据。